Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

для решения / Тема 1-1

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
07.05.2024
Размер:
762.91 Кб
Скачать

 

 

 

 

 

 

 

 

π

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

С.

k = U

sin k 2

 

,

 

 

 

(1.26)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

k

π

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Так что C0 = U

 

 

 

= U

 

.

 

 

 

 

 

 

 

.

 

U

 

.

 

 

 

 

U

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,C1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,C2,4,... = 0,C3

= −

 

,C5

=

 

 

 

,...

 

 

 

 

 

3π

5π

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

π

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Разложение представляется следующим образом:

 

 

 

... (1.27)

sr (t) = ... + 5π e

 

1

3π e

1 +

π

 

e

 

 

1

+ 2

+

π

e

j

1

3π e

1

 

 

 

 

U

 

 

j5ω t

 

U

j3ω t

U

 

 

jω t

 

U U

 

 

3ω

 

 

U

j3ω t

 

Каждая пара составляющих вида kπ

(e

 

1

+ e

 

1

)

преобразуется по

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

U

 

jkω t

 

 

 

 

jkω t

 

 

 

 

 

 

формуле Эйлера:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

U

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2U

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(ejkω1t + e jkω1t ) =

cos kω t,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

kπ

 

 

 

 

 

 

 

 

kπ

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и ряд (1.27) может быть записан в виде

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

sr (t) =

2U

π

+ cosω1t

1

cos 3ω1t +

1

cos5ω1t

1

cos 7ω1t

 

 

 

(1.28)

 

 

4

3

5

7

+... .

 

π

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Так как последовательность на рис. 1.3 является четным сигналом, представление (1.28) можно рассматривать и как ряд Фурье в форме (1.16) с коэффициентами bk 0 , и как ряд Фурье в форме (1.19). В последнем случае

фазовый спектр ϕk «обеспечивает» соответствующие знаки перед гармониками разложения, поэтому принимают ϕ1 = 0,ϕ3 = −π,ϕ5 = −2π,ϕ7 = −3π,..., так что

Рис. 1.5. Меандр

 

2U π

 

1

 

1

 

sr (t) =

 

 

4

+ cosω1t +

3

cos(3ω1t π) +

5

cos(5ω1t 2π) +... .

π

 

 

 

 

 

В качестве упражнения читателю рекомендуется самостоятельно найти разложение в ряд Фурье для сигнала, изображенного на рис. 1.5. Такой сигнал также часто используется в различных радиотехнических приложениях и называется меандром.

Аналитически формирующий меандр sr(t) представительный

сигнал последовательности r(t) на интервале Т может быть записан так:

U

 

 

T

,

T

 

 

 

2

, t

4

4

,

 

 

 

 

 

 

r(t) =

 

 

 

 

, 3T .

U , t

T

 

 

2

 

4

 

4

 

 

 

 

 

 

Легко видеть, что рассмотренная последовательность прямоугольных видеоимпульсов получается суммированием меандра с постоянной

11

составляющей U/2, которой обязан своим появлением в разложении (1.27) член

C0 =U / 2 .

Заметим, что значения коэффициентов разложения последовательности прямоугольных видеоимпульсов (при q = 2) и меандра убывают по закону 1/k.

Последовательность треугольных видеоимпульсов. Рассмотрим пе-

риодический сигнал, состоящий из треугольных видеоимпульсов (рис. 1.6). Аналитическое выражение для импульса последовательности:

 

(1

2

 

t

 

),

 

t

 

 

τ

 

 

 

 

 

 

U

τ

 

 

 

 

0,

2

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(1.29)

r(t) =

 

 

 

 

 

 

0,

τ .

 

 

 

 

0,

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

Рис. 1.6. Последовательность треугольных видеоимпульсов Вновь обратившись к ряду Фурье в комплексной форме (1.21), выпишем

выражение для коэффициентов С. k :

.

 

 

 

1

 

r(t)ejkω1t dt =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ck =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(T )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0

 

 

2

 

 

jkω t

 

1

 

τ / 2

 

 

 

2

 

jkω t

 

 

 

=

 

 

U(1 +

 

t)e

1 dt +

 

 

U(1

 

 

t)e

 

1

dt =

 

 

T

τ

T

τ

 

 

 

 

 

τ / 2

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

U 2

0

jkω t

 

0

jkω t

dt

2

τ / 2

 

jkω t

 

τ / 2

jkω t

 

 

T

 

te

 

1

dt + e

 

1

 

τ

e

 

1

 

dt + e

1

dt .

 

 

τ

τ / 2

 

 

 

τ / 2

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

0

 

 

После вычисления интегралов и несложных, но громоздких выкладок (которые читателю предлагается проделать самостоятельно), получим

.

 

sin

kω1τ 2

 

 

sin

kπτ 2

 

 

 

k π

2

 

Uτ

 

 

 

Uτ

 

 

 

sin

q 2

 

 

Сk =

 

4

 

 

2T

 

Uτ

 

 

(1.30)

 

 

 

=

 

 

 

=

 

 

 

.

kω1

kπτ

k π

 

2T

 

 

2T

 

 

2T

 

 

 

 

 

4

 

 

 

2T

 

 

q 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Положивq — 1,чтобыдлительностьтреугольноговидеоимпульса(1.29)«по основанию» τ совпадала с периодом последовательности Т, получим выражение для коэффициентов ряда (1.21):

 

k = U

 

sin k

π

С.

(

2

)2 .

 

 

 

2

 

k

π

 

 

 

 

 

2

 

 

Обнаруживается связь между спектрами сигналов (1.24) и (1.29); но значения коэффициентов разложения последовательности треугольных

12

видеоимпульсов (1.29), определенных, по аналогии с (1.28), суммированием соответствующих пар составляющих ряда Фурье в комплексной форме,

 

 

 

2U π

 

1

 

1

 

1

 

 

s

r

=

 

 

 

+ cosω t +

 

cos 3ω t +

 

cos5ω t +

 

cos 7ω t +... ,

π

4

32

52

72

 

 

 

1

1

1

1

 

убывают по закону 1/к2, т. е. существенно быстрее коэффициентов разложения (1.28). Это связано с формой треугольного видеоимпульса: в нем отсутствуют «скачки» или разрывы 1 -го рода.

Преобразование Фурье и его свойства

В основе спектрального анализа непериодических сигналов лежат прямое

.

 

s(t)ejωt dt

 

F{s(t)}= S(ω) =

(1.31)

−∞

и обратное

 

1

.

 

 

1

.

jωt

 

(1.32)

F

 

S(ω)

= s(t) =

 

S(ω)e

 

dω

 

2π

 

 

 

 

 

 

−∞

 

 

 

 

.

преобразования Фурье. Функцию S(ω) называют спектральной функцией

(иногда говорят «спектральная плотность» или просто «спектр») сигнала s(t). Установлено, что преобразования (1.31) и (1.32) существуют, если сигнал s(t) удовлетворяет условиям Дирихле (по аналогии с сигналом r(t) на периоде, см. § 1.2), к которым добавляется требование абсолютной интегрируемости сигнала:

s(t) dt < ∞.

−∞

.

Спектральная функция S(ω) в общем случае является функцией

комплексной и с учетом формулы Эйлера представлена как

e± jα = cosα ± j sinα может быть

.

 

S(ω) = s(t) cosωtdt j s(t) sinωtdt =

(1.33)

 

−∞

−∞

 

.

.

 

= Re S(ω) + j Im S(ω) = A(ω) jB(ω).

 

Определенный интеграл от нечетной функции в симметричных пределах равен нулю. Представляя в (1.33) сигнал s(t) в виде суммы четной и нечетной функций(s(t) = sЧЕТ + sНЕЧЕТ (t)) , легко видеть, что косинусоидальное преобразование

Фурье A(ω) определяется четной, а синусоидальное преобразование Фурье B(ω)

нечетной частями сигнала s(t). Отсюда следует практически полезный вывод: преобразование Фурье четной функции s(t) всегда вещественная, нечетной функции s(t) — всегда мнимая функции частоты ω .

Далее, рассматривая обратное преобразование ФурьеF 1{A(ω) jB(ω)}, МОЖНО показать, что A(ω) — четная, а B(ω) — нечетная функции частоты ω :

A(ω) = A(ω), B(ω) = −B(ω).

Доказательство предлагается самостоятельно провести читателю (следует

.

учесть, что обратное Фурье-преобразование S(ω) должно быть вещественной функцией времени).

13

.

 

 

Отсюда вытекает еще одно важное свойство S(ω) :

 

 

.

.

(1.34)

S* (ω) = {A(ω) jB(ω)}* = A(ω) + jB(ω) = A(ω) jB(ω) = S(ω),

т. е. для нахождения функции, комплексно сопряженной исходной спектральной, достаточно поменять знак аргумента ω .

Спектральную функцию можно представить в показательной форме:

.

.

exp jϕ(ω).

(1.35)

S(ω) =

S(ω)

 

 

 

 

Здесь

.

S(ω) = A2 (ω) + B2 (ω) 0

есть амплитудная спектральная функция (часто, несмотря на неточность термина, говорят «амплитудный спектр»), а

.

ϕ(ω) = arg S. (ω) = arctg Im S. (ω) Re S(ω)

есть фазовая спектральная функция («фазовый спектр» или спектр начальных, т. е. соответствующих моменту времени t=0, фаз). Очевидно, что

амплитудный спектр

.

является четной, а фазовый спектр ϕ(ω) нечетной

S(ω)

функциями ω . Принимая это во внимание и подставляя (1.35) в (1.32), получим соотношение

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

1

 

.

 

S(ω)

cos[ωt +ϕ(ω)]dω,

(1.36)

 

 

 

s(t) =

 

S(ω)

 

e jϕ(ω)e jωt =

 

 

 

 

 

2π

 

π

 

−∞

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

иллюстрирующее «физический смысл» спектральной функции: сигнал s(t) представляется в виде суммы бесконечно большого числа гармонических

составляющих с бесконечно малыми амплитудами S. (ω) dπω , непрерывно

заполняющих интервал частот от 0 до ; начальные фазы этих составляющих заданы функцией ϕ(ω) , а частотная зависимость «плотности» бесконечно малых

.

амплитуд описывается функцией S(ω) . Второй интеграл в соот ношении (1.36)

поясняет смысл «отрицательных» частот, существование которых прямо предполагает выражение (1.32) (см. пределы интегрирования в упомянутой формуле): их появление связано с характером прямого и обратного преобразований Фурье как математических операций и физически нереально. Эти соображения полезно сравнить с результатами, полученными в §§ 1.2 и 1.3.

.

Размерность спектральной функции S(ω) есть размерность сигнала,

умноженная на

время; так что,

если размерность s(t)

вольты,

то

.

 

= В с = В/ Гц.

 

 

 

S(ω)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Симметрия

преобразований

Фурье. Пусть четному

сигналу s(t)

со-

.

ответствует вещественный спектр S(ω) = S(ω) , который, в свою очередь, будет

14

являться четной функцией частоты ω ; тогда сигналу S(t) должен соответствовать спектр2πs(ω) . Именно «взаимозаменяемость» аргументов ω и t, входящих в ядро

exp(± jωt) , и подразумевают, говоря о симметрии пары интегральных

преобразований (1.31)и (1.32).Симметрия становитсяочевидной,если врассмот-

рение введены комплексные сигналы.

Связь спектра периодической последовательности и спектральной функции одиночного импульса. Сравнивая выражение (1.22) для ко-

эффициентов ряда Фурье в комплексной форме

.

1T

Сk = T 0 r(t)ejkω1 dt

иформулу (1.31) прямого преобразования Фурье или спектральной

функции представительного импульса периодической последовательности r(t)

.

R(ω) = r(t)ejkω1t dt,

−∞

устанавливаем простое и часто используемое соотношение

.

1

.

(1.37)

Ck =

R(kω1 )

T

 

 

 

Преобразование Фурье некоторых сигналов

РассмотримпреобразованиеФурьенекоторыхчастоиспользуемыхмоделей видео- и радиосигналов.

Функция Дирака. Воспользуемся фильтрующим свойством δ -функции (1.11) и будем искать ее спектр:

.

(1.38)

δ(t)ejωt dt = ejω 0 =1.

S(ω) =

−∞

Во всем частотном диапазоне модуль спектра δ -функции постоянен, фазовый спектр равен нулю.

Естественным является предположение о существовании представления δ(t) в виде обратного преобразования Фурье найденной спектральной функции

.

:

 

 

 

 

 

 

S(ω) =1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

 

 

 

δ(t) =

1 e jωt dω =

e jωt dω.

 

 

 

2π

2π

 

 

 

 

−∞

−∞

 

Из последней формулы следует, что

 

 

 

 

 

 

(1.39)

 

2πδ(t) = e± jωt dω = cosωtdω ± j sinωtdω = cosωtdω,

 

−∞

−∞

 

−∞

−∞

 

 

а также, в силу отмеченной в § 1.4 симметрии преобразования Фурье относительно переменных t и ω ,

(1.40)

2πδ(ω) = e± jωt dt = cosωtdt.

−∞

−∞

 

Преобразование Фурье функции δ(t t0 ) :

.

(1.40)

δ(t t0 )ejωt dt = ejωt0 .

S(ω) =

−∞

15

Рис. 1.7. Функция Дирака (а) и ее спектр (б) Амплитудный спектр сдвинутой во времени δ -функции не изменяется,

фазовый спектр приобретает дополнительное слагаемое ωt0 . Принятое графическое обозначениеδ(t t0 ) , ее амплитудный и фазовый спектры показаны

на рис. 1.7, а, б.

Прямоугольныйвидеоимпульс.Припрактическомвычисленииинтеграла

(1.31) пределы интегрирования определяются интервалом (интервалами)

существования отличных от нуля значений сигнала. Для сигнала (1.4)

.

 

 

T / 2

 

 

 

 

U

T / 2

 

 

 

U

 

ωT

ωT

 

 

 

Ue

jωt dt = −

ejωt d(jωt) = −

(ej 2 e j 2 ) =

S(ω) =

 

 

jω

jω

 

 

 

T / 2

 

 

 

 

T / 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j

ωT

j

ωT

 

 

 

 

ωT

 

 

 

ωT

(1.42)

=

2U e

 

2 e

 

2

=

2U sin ωT

=UT

sin 2

= UT

sin 2

e jϕ(ω) .

ω

 

 

j2

 

 

ωT

ωT

 

 

 

 

 

ω

 

2

 

 

 

 

 

2 2

Какиследовалиожидать,Фурье-преобразованиечетнойфункцииоказалось

.

вещественной функцией ω . Показательная форма S(ω) удобна для анализа и

графического построения. На рис. 1.8, а, б приведены графики модуля и фазы спектральной функции прямоугольного видеоимпульса. Здесь

S(0)

.

.

= lim S(ω) =UT ,

 

 

ω0

координаты «нулей» модуля определяют при к = ±1, ±2, ... из уравнения ωT / 2 = kπ . Полезно сравнить полученный результат и ряд Фурье последовательности прямоугольных импульсов, рассмотренный в § 1.3.

Фазовый спектр ϕ(ω) в рассматриваемом случае своеобразен: мнимая часть спектральной функции тождественно равна нулю, но

Рис. 1.8. Амплитудный (а) и фазовый (б) спектры прямоугольного видеоимпульса

16

именно exp jϕ(ω) является множителем, который при записи в форме (1.42)

.

отражает знакопеременный характер вещественной функцииS(ω) . Поэтому принимают:

для интервала частот ω [4π / T,2π / T ]: ϕ(ω) = π ;

для интервала частотω [2π / T,2π / T ]: ϕ(ω) = 0 ;

для интервала частот ω [2π / T,4π / T ]: ϕ(ω) = −π и т. д.

Прямоугольный радиоимпульс (радиосигнал). Для радиосигнала (1.15)

получим

T / 2

 

 

T / 2

.

 

 

 

U T / 2

 

 

 

jωt

dt =U

e jω0t + ejω0t

e

jωt

=

j(ωω )t

=

S(ω) = U cosω0t e

 

2

 

2

e

0

dt

T / 2

 

 

T / 2

 

 

 

T / 2

 

 

 

 

1

 

 

(ω +ω0 )T

 

sin

(ω ω0 )T

(1.43)

 

sin

2

 

2

 

 

=

 

UT

 

 

+

 

 

.

 

2

(ω +ω0 )T

(ω ω0 )T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

2

 

 

График модуля выражения (1.43) приведен на рис. 1.9. Оказывается, что умножение видеоимпульса на гармоническую функцию

cosω0t в спектральной области приводит к смещению спектра ви-

деоимпульса влево и вправо по оси частот на величину ±ω0 .

Назовем спектральную функцию (1.42) спектром огибающей, введем обозначение

.

sin ωT

SU (ω) =UT

2

ωT

2

и используем его, переписав выражение (1.43) в виде

.

1

.

.

 

(1.44)

S(ω) =

2

SU (ω +ω0

+ SU (ω ω0 ) ,

 

 

 

 

 

подчеркивающем найденную нами связь спектров радиосигнала и его огибающей.

Замечание 1

Поведение спектральной функции (1.43) на всей частотной оси ω (−∞, ) определяют оба слагаемых в фигурных скобках, хотя в окрестностях частот ±ω0

доминируют соответственно

компоненты

.

и

.

SU (ω ω0 )

SU (ω +ω0 ) Значения

максимумов модуля спектра в точках ±ω0 равны

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

S(±ω0 ) =

1 UT 1 + sin 2ω0T

,

 

 

 

 

2

 

2ω0T

 

 

 

 

17

и степень взаимного влияния компонент

.

 

.

SU (ω ω0 ) и

SU (ω +ω0 ) оценивается

величиной

 

 

 

 

sin(2ω0T ) /(2ω0T )

 

=

 

sin(2ω0T )

 

1, , или, другими

словами, соотношением

 

 

 

 

частоты заполнения ω0 и длительности сигнала Т. Так, чем больше значение ω0

.

при фиксированном Т, тем незначительнее влияние компоненты SU = (ω +ω0 ) на

поведение спектральной функции (1.43) в области положительных частот и т. д.

Эффективная ширина и максимальная (граничная) частота спек-

тральной функции. Амплитудные спектры рассмотренных видео- и радиоимпульсного финитных сигналов оказываются бесконечно широкими, хотя и убывают с ростом ω . В связи с этим обычно ставят вопрос о «практической»,

эффективнойширинеспектрасигнала.Критериидляопределенияэтойвеличины могут быть различными. При «лепестковой» структуре амплитудного спектра, как в рассмотренных случаях, за эффективную иногда принимают ширину «главного» лепестка спектра. При этом становится актуальным уже затрагивавшийся вопрос о физической реальности отрицательных частот: так, за эффективную ширину амплитудного спектра прямоугольного видеоимпульса принимают интервал и

ωэфv = 2π / T.

Используя аналогичный критерий, интервал ω [ω0 2π / T,ω0 + 2π / T ]

принимают за эффективную ширину амплитудного спектра соответствующего прямоугольного радиоимпульса. Эта величина оказывается в два раза больше,

ωэфr 2 ωэфv = 4π / T.

Длительность сигнала и эффективная ширина его спектра связаны обратно пропорциональной зависимостью: чем короче сигнал, тем шире его спектр. Это общее, справедливое для сигналов любой формы положение обычно фиксируют эвристически, анализируя конкретные сигналы.

С эффективной шириной спектра тесно связано понятие максимальной

(граничной) частоты спектральной функции. Спектр видеосигнала всегда концентрируется в области нулевой и низких частот {«низкочастотный спектр»), его максимальная частота совпадает (при использовании единого критерия) со значением ωэфv ,

ωmax v = ∆ωэфv.

Максимальная частота спектра соответствующего радиосигнала,

концентрирующегося в области несущей частоты ω0 {«полосовой спектр»), как

легко видеть изрис. 1.9,связана с эффективной шириной спектра соотношениями Экспоненциальный импульс. Гладкой функцией частоты оказывается

спектральная функция сигнала (1.3)

.

at

 

jωt

 

U

(α+ jω)t

d{(α + jω)t}=

U

 

 

 

U

 

 

 

jarctg

ω

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S(ω) = Ue

e

dt = −

e

=

 

 

 

 

e

a .

 

 

α + jω

 

α + jω

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

2

+ω

2

 

 

0

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(1.46)

Амплитудный спектр экспоненциального импульса бесконечно широк. Читателю предлагается самостоятельно построить графики амплитудного и фазового спектров сигнала (1.3) и рассчитать его базу. В качестве критерия для

18

определения эффективной длительности сигнала можно выбрать уровень 1/ e от значения smax(t) и положить ωmax = α .

Теоремы о спектрах Площадь сигнала. Положив в соотношении (1.31)ω = 0, получим

.

S(0) =

s(t)dt.

 

−∞

.

Значение S(0) численно равно «площади» сигнала в системе координат

«время—сигнал». Полезно сравнить этот общий результат с результатом вычисления спектральной функции (1.43) прямоугольного видеоимпульса.

Сумма сигналов (линейность преобразования Фурье). Пусть f (t) , g(t),

h(t), ... — сигналы со спектральными соответственно. Тогда сигналу s(t) = f (t) преобразование Фурье в виде:

. . . .

S(ω) = F(ω) + G(ω) + H (ω).

.

.

.

функциямиF(ω),G(ω), H (ω),...,

+ g(t) + h(t) +...

соответствует

Доказательство предоставляется читателю сделать самостоятельно. Сдвиг сигнала во времени. Пусть сигналу s(f) соответствует спектральная

функция S(a). Найдем преобразование Фурье сдвинутого во времени сигнала,

s(t ± t0 ) :

.

 

.

 

e j{ϕ(ω)±ωt0

}.

(1.47)

 

 

s(t ± t0 )ejωt dt = e± jωt0

 

 

 

s(t ± t0 )ejω(t±t0 )d(t ± t0 ) = S(ω)e± jωt0

=

S(ω)

 

−∞

−∞

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

При сдвиге сигнала на временной интервал ± t0 амплитудный спектр

сигнала не изменяется, в фазовом спектре сигнала появляется дополнительная компонента ±ωt0 . Множитель exp jωt0 называют оператором задержки сигнала.

Пример. Спектральная функция задержанного, т. е. сдвинутого по оси

абсцисс на время Т/2 , видеоимпульса (1.4):

 

 

s(t) =

U,t

[0,T ],

 

(1.48)

 

 

0,t [0,T ].

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

T

 

 

 

 

 

U

 

 

 

U

ωT

ωT

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(e j 2

ej 2 ) =

S(ω) = Ue

jωt dt =

 

(1

ejωT ) =

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

jω

 

 

jω

 

 

 

ωT

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(1.49)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

UT

sin 2

 

 

 

exp j

ϕ(ω)

ωT .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ωT

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Полезно сравнить этот результат и формулу (1.47). В качестве ϕ(ω) в

формуле (1.49) выступает фазовый спектр рассмотренного выше прямоугольного видеоимпульса (1.4). График фазового спектра сигнала (1.48) показан на рис. 1.8, б пунктирной линией.

Изменение масштаба оси времени. Найдем преобразование Фурье для сигнала с измененным по времени масштабом, s(at) , a > 0:

19

1

ω at)d(at) =

1 S(ω).

s(at)ejωt dt =

s(at) exp(j

 

 

 

 

.

−∞

a −∞

a

a a

При а < О аналогичным образом получим

1 S(ω).

s(at)ejωt dt =

 

 

.

−∞

a

a

Объединение обоих случаев дает формулу

1

 

 

S(ω), a 0.

s(at)ejωt dt =

 

 

 

 

 

 

 

.

−∞

 

a

 

 

a

 

 

Сжатию (растяжению) сигнала во времени отвечает растяжение (сжатие) спектральной функции по оси частот.

Дифференцирование сигнала (спектральная функция производной)

.

Пусть сигналу g(t) соответствует спектральная функцияG(ω) . Будем искать

спектральную функцию сигнала s(t) = dg/dt. Воспользуемся определением производной

s(t) = dg

= lim

g(t) g(t τ)

τ

dt

τ0

и применим преобразование Фурье непосредственно к выражении для предела, принимая во внимание теоремы о сумме сигналов и о сдвиге сигнала во времени:

.

 

 

jωτ .

.

1 e

jωτ

.

(1.50)

S(ω) = lim 1 e

G(ω) = G(ω) lim

= jωG(ω) = .

 

τ0

τ

 

τ0

τ

 

 

 

lim 1 ejωτ

= jω (по правилу Лопиталя).

 

 

τ0

τ

 

 

 

 

 

 

 

Говорят,

что

множитель jω есть

оператор дифференцирования в

частотной области. При дифференцировании происходит относительный подъем амплитудного спектра сигнала в области верхних частот.

Интегрирование сигнала (спектральная функция интеграла). Пусть сигнал представлен в виде интеграла с переменным верхним пределом:

t

s(t) = f (t)dt.

−∞

Исходя из (1.50), формально запишем

.

1

.

(1.51)

S(ω) =

F(ω).

jω

 

 

 

Соотношение (1.51) справедливо [3] только для сигналов f (t) , отвечающих

условию

 

 

 

(1.52)

F(0) = f (t)dt = 0

−∞

 

 

(сигналы с «нулевой площадью»).

Замечание

В [3] показано, что если условие (1.52) не выполняется, то спектральную функцию сигнала s(t) следует записывать в виде

.

1

.

(1.53)

S(ω) = πF(0)δ(ω) +

F(ω).

jω

 

 

 

 

 

 

20

Соседние файлы в папке для решения